并发用户数计算-如何计算并发用户数

本篇文章给大家谈谈并发用户数计算，以及如何计算并发用户数对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、计算并发用户数的五种方法
• 2、网站性能测试时负载并发数怎么计算?
• 3、并发用户数的关于并发用户数

计算并发用户数的五种方法

计算平均的并发用户数： C = nL/T （2） 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3根号C 公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。

公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是***设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

初步设置并发数为1100，主要以浏览功能为主、其次是查询和新增。应该测试那种性能类型经再三考虑，三种性能都进行测试。 执行性能： 评测，依据性能指标确定中的第三点，将用户的并发设置为300-350，看其情况。

通用公式2：对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。

C=nL/T C^=C+3×（C的平方根）C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。

网站性能测试时负载并发数怎么计算?

例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。如果是并发，那么就要测5000到10000了。

公式（3）并发用户数 = 吞吐率 * 场景业务时间 / 单位时间段 例2 ：一个OA系统，1小时内有8000用户登录系统。用户每次登录系统，需启动登录页面，然后输入用户名和密码，进入首页。

这个用户数量，我们就***定为平均每天访问系统的用户数，如果是总用户数量，那么则需要先算出1000万用户，每天平均有多少用户访问。

性能测试结果：发现本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209，响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。

计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数量=（80%*总PV量）/（24小时*60分*60秒*40%） / 服务器数量 。其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。

并发数 * 为每个连接提供的带宽 ***设理想的速度是能够为每个连接提供40KB/S的带宽，而此刻同时有1000 人向服务器发出请求，那么1000*40/***=39M的带宽就可保证计设中的速 度。

并发用户数的关于并发用户数

并发用户数量，有两种常见的错误观点。一种错误观点是把并发用户数量理解为使用系统的全部用户的数量，理由是这些用户可能同时使用系统；还有一种比较接近正确的观点是把用户在线数量理解为并发用户数量。

定义不同、影响因素不同。定义不同：业务层面的并发用户数指的是同时使用某个业务功能的用户数量；服务器层面的并发用户数指的是同时向服务器发送请求的用户数量。

就是指系统可容纳的同时在线用户数。再银行的网上系统里，都会有一个并发用户数的上限，就是指系统服务器能够同时容纳的同时在线使用系统的用户数，超过这个数量，银行的系统服务器就会负载，严重可能会导致系统崩溃。

只有真正20%用户在对服务器造成实质的影响。

我们只要描述并发就好了，不用有“相对”和“绝对”的概念，这样可以简化沟通，也不会出错。那么如何来描述上面的并发用户数呢？在这里我建议用 tps 来承载“并发”这个概念。

只有20%的用户真正对服务器构成了压力。因此，从上面的例子中可以看出，服务器实际承受的压力不只取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景。

并发用户数计算的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于如何计算并发用户数、并发用户数计算的信息别忘了在本站进行查找喔。