并发和并行的区别?,并发和并行的区别和联系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于并发和并行的区别?的问题，于是小编就整理了4个相关介绍并发和并行的区别?的解答，让我们一起看看吧。

1. 程序并发执行与顺序执行相比会产生哪些新特征？
2. 并控有什么用？
3. 中断技术为什么是并行不是并发？
4. 如何处理并发问题？

程序并发执行与顺序执行相比会产生哪些新特征？

1、程序并发执行与顺序执行时产生的特性有：可分割性、失去封闭性、失去可再现性。

2、程序并发执行的主要特点是并发程序间具有相互制约的关系，程序并发执行失去了程序的封闭性和再现性，程序和机器执行程序的活动不再一一对应。

3、程序并发执行，就是系统中的各个部分不再以单纯的串行方式工作，在同一时刻系统中不是只有一个活动，而是存在许多并行活动。从程序的活动方面看，则可能有若干个作业程序同时或者相互穿插在系统中并发执行。这时，计算机不再是简单的顺序执行一道程序。也就是说，一道程序的前一操作结束后，系统不一定立即执行其后续的操作，而可能转而执行其他程序的某一操作。

并控有什么用？

并联控制意思。在两地或几个地方都可以控制同一个电路或电器，这时的控制电路***用的是并联接法。分开控制电路，然后还有一个大总闸，并控就是把俩控制器并联，原控制器通讯原系统功能，另外一个功率强劲的控制器驱动电机

并控，全称为并行控制，是指在计算机系统中，同时进行多个任务或操作，使它们可以共同且高效地完成。其主要用途包括以下几个方面：

提高计算效率：并控可以将不同的任务分配到不同的处理器核心上并行执行，从而大大提高了计算效率。

加速数据处理：并控可以将大规模的数据分成多份，同时在多个处理器上进行处理，从而加快数据的处理速度。

支持多用户环境：并控可以实现多任务并发处理，支持多用户同时使用计算机系统，提高了计算机系统的使用效率。

保证计算质量：通过并控技术，可以对计算过程进行分段处理和监控，保证了计算结果的正确性和可靠性。

改善系统性能：并控技术可以充分利用计算机硬件***，提高了系统的整体性能和响应速度。

总之，并控技术已经广泛应用于各种领域，如科学计算、图像处理、数据库管理等等，为提高计算机系统的效率和性能提供了强有力的支持。

中断技术为什么是并行不是并发？

中断是并行运行的基础。

打个比方：

你正在看书的时候突然电话***响了，你把书扣在桌上，然后去接电话，接完电话后回来继续看书。

你看书的时候相当于正在执行一个任务；电话***相当于中断请求；把书扣上相当于保护现场（保存各寄存器的值）；去接电话相当于处理中断请求；回来拿书相当于恢复现场；继续看书相当于继续执行。***如你听到电话***而不理睬，相当于中断请求级别低于当前任务；***如你接电话的时候有人敲门，相当于处理中断过程中收到新的中断请求；***如你去开门，相当于新的中断请求高于现有任务；***如你堵住耳朵专心看书相当于屏蔽中断。

如何处理并发问题？

处理大量数据并发操作可以***用如下几种方法:

1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

2.数据库优化：表结构优化;SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。

3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。

4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。

5.读写分离: 数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。

6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。

到此，以上就是小编对于并发和并行的区别?的问题就介绍到这了，希望介绍关于并发和并行的区别?的4点解答对大家有用。