根据tps计算并发用户数的方法-tps 并发用户数

今天给各位分享根据tps计算并发用户数的方法的知识，其中也会对tps 并发用户数进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、并发用户的计算
• 2、tps怎么计算?
• 3、通过并发推算出实际用户量
• 4、如何测试网站最大并发数
• 5、网站性能测试时负载并发数怎么计算?

并发用户的计算

1、公式（3）并发用户数 = 吞吐率 * 场景业务时间 / 单位时间段 例2 ：一个OA系统，1小时内有8000用户登录系统。用户每次登录系统，需启动登录页面，然后输入用户名和密码，进入首页。

2、计算平均的并发用户数： C = nL/T （2） 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3根号C 公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。

3、只有真正20%用户在对服务器造成实质的影响。

tps怎么计算?

1、响应公式为TPS=并发数/响应时间。对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，即每秒请求数，即最大谈吐能力，并发数和响应时间是会影响TPS。

2、吞吐量计算公式：吞吐量=并发数/平均响应时间，吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功地传送数据的数量（以比特、字节、分组等测量）。

3、TPS就是1000了；如果某笔业务响应时间是1s，那么1个用户在1秒内只能完成1笔事务，要想达到1000TPS，至少需要1000个用户；因此可以说1个用户可以产生1000TPS，1000个用户也可以产生1000TPS，无非是看响应时间快慢。

通过并发推算出实际用户量

1、这个用户数量，我们就***定为平均每天访问系统的用户数，如果是总用户数量，那么则需要先算出1000万用户，每天平均有多少用户访问。

2、并发连接数21，网页本身算一连接，在线1。当服务器发送完这20张图片时，会关闭连接，这时，数据会通过网络传输到你的浏览器上。

3、公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是***设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

4、并发用户：是同时执行一个操作的用户，或者是同时执行脚本的用户，这个并发在设置不同场景的时候并发的情况是不一样的，在实际的测试中需要根据具体的需求进行设计。web系统，在线不等于并发，如何计算这个并发数是个难题。

5、之后每次点击链接，都是一个相似的过程。并发数跟用户数量都是没有关系的，IIS并发数为150，访问用户量可以为150万，只要大家不同时发出请求就没有问题，瞬间同时访问的用户也只是需要稍微等待一下即可。

6、个。并发用户是同时执行一个操作的用户，或者是同时执行脚本的用户，这个并发在设置不同场景的时候并发的情况是不一样的，在实际的测试中需要根据具体的需求进行设计。并发用户数量，有两种常见的错误观点。

如何测试网站最大并发数

测试环境的数据格式、模型和现网一样 （2）硬件环境需要一样。测试步骤：使用实际业务查询来测试取样点对应的并发数，用jmeter或者是脚本语言都可以的，最好将并发取样点密集一点，最后可以预测并发能力拐点。

使用fork（）模拟多个客户端并且可以发起HTTP/0/9-HTTP/1的请求。这个基准测试不是非常符合实际情况，但是可以测试出你的HTTP服务是否可以处理多个客户同时访问而不会把你的机器弄挂掉。

每秒点击0.35次。（不考虑间隔时间）考虑以前本项目组的数值。初步设置并发数为1100，主要以浏览功能为主、其次是查询和新增。

疲劳强度测试：***用系统稳定运行情况下能够支持最大并发用户数，或者日常运行用户数，持续执行一段时间业务，保证达到系统疲劳强度需求业务量，通过综合分析交易执行指标和***监控指标，来确定系统处理最大工作量强度性能过程。

第一步：我们要分析出测试需求，并拿到开发提供的接口说明文档；第二步：从接口说明文档中整理出接口测试案例，里面要包括详细的入参和出参数据以及明确的格式和检查点。第三步：和开发一起[_a***_]口测试案例进行评审。

网站性能测试时负载并发数怎么计算?

1、例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。如果是并发，那么就要测5000到10000了。

2、公式（3）并发用户数 = 吞吐率 * 场景业务时间 / 单位时间段 例2 ：一个OA系统，1小时内有8000用户登录系统。用户每次登录系统，需启动登录页面，然后输入用户名和密码，进入首页。

3、性能测试结果：发现本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209，响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。

4、计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数量=（80%*总PV量）/（24小时*60分*60秒*40%） / 服务器数量 。其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。

5、并发数 * 为每个连接提供的带宽 ***设理想的速度是能够为每个连接提供40KB/S的带宽，而此刻同时有1000 人向服务器发出请求，那么1000*40/***=39M的带宽就可保证计设中的速 度。

关于根据tps计算并发用户数的方法和tps 并发用户数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。