并发量与tps,并发量与qps
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于并发量与tps的问题,于是小编就整理了3个相关介绍并发量与tps的解答,让我们一起看看吧。
并发数的计算公式?
并发数(Concurrents)可以用下式来计算:并发数 = 测试时间 / 平均响应时间 。
或者,也可以用下式计算:并发数 = 测试时间*TPS / 成功率。
jmeter吞吐量和并发数怎么算?
JMeter的吞吐量指的是在一定时间内请求的总数,也就是每秒钟可以处理的请求数量。而并发数则指在同一时间点内正在处理的请求数量。
计算吞吐量需要先确定测试时间,再将总请求数除以测试时间得出每秒钟的请求数,计算并发数则需要同时监测正在处理的请求数量。在测试过程中,通过调整线程数和循环次数等参数来控制并发数和吞吐量的大小。
在JMeter中,吞吐量和并发数是两个不同的概念。吞吐量是指单位时间内处理的请求数,通常用于衡量服务器的性能。而并发数是指同时发起请求的数量,通常用于衡量测试环境的压力。
要计算JMeter中的吞吐量和并发数,可以使用以下公式:
- 吞吐量 = 总请求数 / 总时间
- 并发数 = 线程数 / 平均响应时间
其中,总请求数是指在一定时间内发起的所有请求的数量,总时间是指测试的总时长。线程数是指在一定时间内发起的所有请求的线程数,平均响应时间是指所有请求的平均响应时间。
JMeter的吞吐量和并发数是性能测试中非常重要的指标。吞吐量是指在一定时间内系统能够处理的请求数量,通常以每秒请求数(TPS)来计算。并发数则是指同时发起的请求数量。在进行性能测试时,需要根据实际情况设置并发数,然后通过监控系统的吞吐量来评估系统的性能。如果吞吐量不足,则需要优化系统的性能,以提高系统的并发能力和吞吐量。因此,正确计算和评估吞吐量和并发数是性能测试中不可或缺的一部分。
tps太低是意思?
TPS通俗的定义是系统吞吐量,也就是每秒系统处理业务的数量。***如TPS每秒并发太低,很容易造成网络严重拥堵;提升TPS处理速度,又会牺牲部分区块链的安全性或稳定性。
从现实应用来看,百万TPS的处理速度在现有环境中的应用价值并不是那么必须,并且区块链技术不能仅仅依赖提升TPS去解决所有的问题。
TPS太低的原因是:
1、网络带宽
在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络***竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。
2、连接池
可用的连接数太少,造成请求等待。连接池一般分为服务器连接池(比如Tomcat)和数据库连接池(或者理解为最大允许连接数也行)。
3、垃圾回收机制
从常见的应用服务器来说,比如Tomcat,因为java的的堆栈内存是动态分配,具体的回收机制是基于算法,如果新生代的Eden和Survivor区频繁的进行Minor GC,老年代的full GC也回收较频繁,那么对TPS也是有一定影响的,因为垃圾回收其本身就会占用一定的***。
4、数据库配置
高并***况下,如果请求数据需要写入数据库,且需要写入多个表的时候,如果数据库的最大连接数不够,或者写入数据的SQL没有索引没有绑定变量,抑或没有主从分离、读写分离等,就会导致数据库事务处理过慢,影响到TPS。
5、通信连接机制
到此,以上就是小编对于并发量与tps的问题就介绍到这了,希望介绍关于并发量与tps的3点解答对大家有用。
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