locust并发用户数与rps-并发用户数计算

本篇文章给大家谈谈locust并发用户数与rps，以及并发用户数计算对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、Python实现性能自动化测试竟然如此简单
• 2、【Python】【压力测试】Locust压力测试工具
• 3、locust压测RPS无法提高问题解决

Python实现性能自动化测试竟然如此简单

1、编写UIAutomator脚本：使用UIAutomator Viewer分析应用的UI结构，找到需要进行自动化测试的元素。编写UIAutomator脚本，使用Java或Kotlin编写，以模拟用户与应用的交互。

2、GUI测试主要包括两个方面：一是纯GUI测试，主要关注应用程序上GUI组件是否符合规范或是用户的使用习惯，二是功能测试，主要是检验和验证系统是否实现了系统的业务需求，旨在验证系统的业务实现能力。

3、Pytest 适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA团队、开发团队、个人团队以及各种开源项目所使用。

4、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，可以很方便的调用。提供一些常见的核心库供大家参考使用。

【Python】【压力测试】Locust压力测试工具

1、一旦单台机器不够模拟足够多的用户时，Locust支持运行在多台机器中进行压力测试。 为了实现这个，你应该在 master 模式中使用 --master 标记来启用一个 Locust 实例。这个实例将会运行你启动测试的 Locust 交互网站并查看实时统计数据。

2、这种测试关注软件在高负载下的表现，常用的工具有：LoadRunner：这是一个商业性能测试工具，可以模拟数十万用户并发负载，对应用程序进行压力测试。Gatling：这是一个开源负载测试工具，基于Akka和Netty，可以模拟高并发负载。

3、Locust是用Python实现的开源性能测试框架，不同于其他压测工具基于进程/线程产生压力，Locust是完全基于***，支持分布式，一个Locust节点可以在一个进程中轻松支持上千并发用户。

4、Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。

locust压测RPS无法提高问题解决

1、获取到的值会在调用接口时填充到header中，这个地方在Excel demo文件中无法配置，如果要改的话，可以生成locustfile文件，然后小改一下locustfile文件即可。

关于locust并发用户数与rps和并发用户数计算的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。