并发量tps-并发量怎么计算

今天给各位分享并发量tps的知识，其中也会对并发量怎么计算进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、优化-并发数估算
• 2、单接口10万请求,如何评估tps
• 3、并发性能参数
• 4、为什么并发越大,tps无明显变化,那最佳并发是多少?

优化-并发数估算

那么， 平均并发用户数为：C = 400 4/8 = 200 并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3 根号200 = 243 通用公式 对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间） 影响因子（一般为3）来进行估算并发量。

例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。如果是并发，那么就要测5000到10000了。

这个就是设置***点时候设置的在scenario-Rendezvous，点policy 设置的用户数。

并发数 =（200~2000万/ 8 / 3600）* 影响因子（一般为3）来进行估算并发量。≈ 200~ 2000 最终得出结论，1万量车每15秒上报一次数据。只需要支持 100左右并发处理能力即可了。

单接口10万请求,如何评估tps

并发量 系统一秒内同时处理请求的数量。 新系统：没有数据参考，只能由业务部门评估。 旧系统：qps Queries Per Second每秒处理请求数。 tps Transactions Per Second每秒处理事务数。

系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。

客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。

并发性能参数

1、系统性能评估 主要以并发量和tps来衡量系统性能。

2、worker_connections 51200；} 其实是很限的，对吧，不过nginx本身就是一个高并发web器，这些参数是根据实际情况调的。

3、执行性能：评测，依据性能指标确定中的第三点，将用户的并发设置为300-350，看其情况。

4、此参数 不要设的太大。如果你将该指令的值设置为比MinSpareServers小，Apache将会自动将其修改成MinSpareServers+1。

5、指的是系统在处理多个请求时的能力。并发性是一个非常重要的性能指标，特别是在高并发访问的场景下，系统需要具备较高的并发性能才能保证系统的正常运行。稳定性：稳定性是指系统在长时间运行过程中的稳定性和可靠性。

6、从服务器角度，实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。服务器一般会限制同时服务的最多用户数，比如apache的MaxClents参数。

为什么并发越大,tps无明显变化,那最佳并发是多少?

tps就是100，同样100个用户在1s内完成100笔事务，tps也是100；只看并发量的话可以无限制的增加并发用户数，只是相对应的响应时间会延长而已。

最后是难以单纯横向扩展nosql，比如微博就引入多级缓存架构，这种架构一般可以应对百万到千万对nosql的访问QPS。 当然面向用户的接口请求一般到不了这个量级，QPS递增大多是由于读放大造成的压力，单也属于高并发架构考虑的范畴。

并发连接数不是值越大或值越少就是好，以实际电脑配置、局域网环境需要等进行相应的设置适合并发数值为最佳，但对于初级管理员来说，一般路由器中的并发连接数使用路由器默认值就行了。

A：对长连接无联系，tps是响应时间，并发是一次能接受多少个连接（长时间连接上的不一定要立即响应，TPS不是考量的重点）。

与QPS相对的是TPS，即TransactionsPerSecond的缩写，就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。

高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。

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