语音识别系统报告-语音识别模块流程图

今天给各位分享语音识别系统报告的知识，其中也会对语音识别模块流程图进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、未来将是智能语音识别的天下,你同意吗?
• 2、科大讯飞最新情况分析
• 3、现在人工智能发展怎么样?
• 4、语音识别技术的环节是什么
• 5、目前的语音识别技术在哪些方面还有提升空间,未来有哪些应用前景?_百度...

未来将是智能语音识别的天下,你同意吗?

语音识别的终极梦想，是真正能够理解人类语言甚至是方言环境的系统。但几十年来，人们并没有一个有效的策略来创建这样一个系统，直到人工智能技术的爆发。

从产业链来看，中国AI语音识别市场上游主要为数据服务提供商（包含数据标注企业）与云服务的企业。语音识别解码过程中包含了声学模型和语言模型的识别建模和模型训练两个部分，在运行过程中训练数据量和计算量需求极大。

未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

语音识别在线上： 目前大多数语音识别系统需要将音频文件上传到云端进行识别，在线识别的效果不尽如人意。语音识别在移动设备上： 目前语音识别在移动设备上的应用较少，对移动设备的兼容性较差。

科大讯飞最新情况分析

科大讯飞以“让机器能听会说，能理解会思考，运用人工智能建设美好世界为目标，承建有国家新一代人工智能开放创新平台、语音及语言信息处理国家工程实验室以及认知智能领域的首个国家级重点实验室等国家级重要平台。

总的来说，我认为科大讯飞公司作为首屈一指的人工智能企业，有望在此行业高速发展阶段能够从中得到较大红利。

科大讯飞把让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能建设美好世界为宗旨，承建有国家新一代人工智能开放创新平台、语音及语言信息处理国家工程实验室以及认知智能领域的首个国家级重点实验室等国家级重要平台。

科大讯飞用让机器能听会说，能理解会思考，运用人工智能建设美好世界为目标，承建有国家新一代人工智能开放创新平台、语音及语言信息处理国家工程实验室以及认知智能领域的首个国家级重点实验室等国家级重要平台。

现在人工智能发展怎么样?

1、人工智能的发展前景非常广阔。随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了极大的提升，这为人工智能的发展提供了有力的支持。

2、人工智能的就业前景是非常不错的。现在的科技日新月异，人工智能领域需要大量的专业的人才。而且当前时代属于人工智能时代，各种家电产品都充斥着人工智能的技术。人工智能以计算机技术为基础，主要从事科研技术类工作。

3、智能制造：人工智能将会在工业生产和制造领域发挥重要作用，可以实现自动化、智能化的生产过程，提高效率、降低成本，实现个性化定制生产。

语音识别技术的环节是什么

1、话筒等语音输入设备可以***集到声波波形，虽然这些声音的波形包含了所需单词的信息，但用肉眼观察这些波形却得不到多少信息因此，需要从***样数据中抽取那些能够帮助辨别单词的特征信息。

2、语音识别的第一步就是语音特征提取，语音信号是在人体中肺喉声道等器官构成的语音产生系统中产生的，它是一个高度不平稳的信号，它的幅度谱和功率谱也随着时间不停的变化，但是在足够短的时间内，其频谱特征相当平稳。

3、语音识别是计算语言学的跨学科子领域，利用其开发方法和技术，能够通过计算机识别和翻译口语。也被称为自动语音识别技术（ASR），计算机语音识别或语音到文本（STT）技术。它融合了语言学、计算机科学和电气工程领域的知识和研究。

4、语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。

5、主要有两种语音识别技术：基于模板的识别和基于统计模型的识别。基于模板识别是基于一个预先录入的语音样本库来识别语音，把语音信号与语音样本库中的语音信号相比较找到最相似的样本，然后将其转换为文本。

目前的语音识别技术在哪些方面还有提升空间,未来有哪些应用前景?_百度...

1、目前的语音识别技术在以下方面仍有提升空间：多语言支持：目前大多数语音识别系统只支持[_a***_]或某些主要语言，对于少数语言的支持较差。环境噪声抵消：在复杂的环境中，如嘈杂的商场或高速公路，语音识别系统的准确性降低。

2、语音识别是涉及心理学、生理学、声学、语言学、信息理论、信号处理、计算机科学、模式识别等多个学科的交叉学科，具有广阔的应用前景，如语音检索、命令控制、自动客户服务、机器自动翻译等。

3、未来语音识别技术的应用前景如下：智能家居：可以控制家里的灯，电视，空调等电器。智能汽车：可以控制汽车的导航，音乐，空调等系统。医疗：可以帮助医生快速记录病人的病历，并帮助病人自我诊断。

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